Nenad Tomašev

Moji istraživački interesi leže u preseku fundamentalnog i primenjenog razvoja veštačke inteligencije. Rani razvoj novih rešenja zasnivamo na simulacijama i igrama, nakon čega ih dalje modifikujemo i primenjujemo u rešavanju značajnih primenjenih problema u nauci i medicini. U Guglu sam inicijalno bio član Chrome podatkovnog tima i potom Email Intelligence-a. DeepMind-u sam se pridružio 2016. godine kao jedan od osnivača tadašnjeg Health AI tima. Razvili smo sistem za dijagnostiku ranih znakova degeneracije mrežnjače iz snimaka 3D optičke koherentne tomografije, kao i univerzalni sistem za identifikaciju akutnih problema na osnovu elektronskih medicinskih kartona. Nakon toga, proveo sam neko vreme radeći na AlphaZero sistemu, uz saradnju sa 14-im svetskim šampionom u šahu, Vladimirom Kramnikom. Iskoristili smo AlphaZero sistem u svrhu razvijanja prototipova novih varijanti pravila šaha, kao i produbljivanje razumevanja konceptualnog znanja u neuronskim mrezama. Najzad, u skorašnjem Nature članku “Advancing mathematics by guiding human intuition with AI”, demonstrirali smo korisnost upotrebe AI tehnologije pri ubrzavanju naučnog napretka u matematici.